SVFR：通用视频人脸修复的统一框架
SVFR 是一种用于人脸视频修复的统一框架，支持BFR、着色、修复等任务以及它们在一个内聚系统中的组合。
SVPR 由厦门大学和腾讯优图实验室推出，能够实现很好的视频人脸修复效果。
我们截取了一些使用SVPR的例子。就例子来看，SVFR还能通过绘制蒙版去除视频中的水印，非常适合用来修复老旧的黑白色彩、低分辨率或是包含水印的视频。
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字节豆包大模型团队提出稀疏模型架构,推理成本最高可降低83%
《科创板日报》12日讯，据豆包大模型团队消息，字节跳动豆包大模型Foundation团队近期提出UltraMem，一种同样将计算和参数解耦的稀疏模型架构，在保证模型效果的前提下解决了推理的访存问题。据介绍，该架构有效解决了MoE推理时高额的访存问题，推理速度较MoE架构提升2-6倍，推理成本最高可降低83%。
《黑天鹅》作者：英伟达还会跌2-3倍！
快科技2月3日消息，《黑天鹅》一书的作者、著名风险分析师纳西姆·塔勒布（Nassim Taleb）认为，英伟达股价暴跌或仅是更大灾难的开端。 近日，塔勒布在迈阿密对冲基金周上向媒体表示，英伟达接下来的跌幅可能会是1月27日周一（17%下跌）的两到三倍。 他表示，这是人们适应现实的开始，并补充说，英伟达的股票表现不再完美无缺，而且已经开始出现裂痕。 抛售发生之际，投资者担心美国顶级科技股可能被高估，尤其是在人工智能领域。 勒布将这种情况与1999 年的互联网泡沫进行了比较，称早期的互联网投资者押注AltaVista（当时全球最知名的搜索引擎公司）——只是谷歌后来脱颖而出并占据主导地位。 他指出，市场现在已经意识到英伟达并非绝对永远上涨，之前被忽视的风险逐渐暴露。随着AI开发成本的降低，企业可能会减少对高价芯片的依赖，或转向定制化解决方案，这将进一步冲击英伟达的营收预期。投资者对英伟达乃至西方科技股的信心动摇，可能引发更大规模的抛售。 今年1月，中国人工智能初创企业深度求索公司发布最新开源模型R1，打破人工智能开发“越大越好”迷思。 据美国市场观察网站报道，英伟达公司市值在过
最快的N卡和最快的A卡跑DeepSeek谁更快：RTX 5090比RX 7900 XTX快一倍
快科技2月2日消息，最快的N卡和最快的A卡跑DeepSeek谁更快？最新消息显示，RTX 5090在DeepSeek R上的推理性能比AMD的 RX 7900 XTX快得多，性能至少翻了一倍。 测试显示，在多个DeepSeek R1型号中，RTX 5090明显领先于RX 7900 XTX，也比RTX 4090快了不少。 在Distill Qwen 7b和Distill Llama 8b模型中，该RTX 5090每秒可运行200个Tokens，几乎是RX 7900 XTX 的两倍。 1月31日，NVIDIA宣布，NIM已经可以使用DeepSeek-R1。NIM，即NVIDIA Inference Microservices，是一种云原生微服务技术，可简化生成式AI模型在云端、数据中心及GPU加速工作站上的部署流程 NVIDIA官网发布文章指出，DeepSeek-R1是最先进的推理开放模型，会对查询进行多次推理处理，使用连锁思维、共识和搜寻方法来生成最佳答案。 文章写道，为了帮助开发者安全地试验这些功能，并构建自己的专门代理，DeepSeek-R1模型现已作为NVIDIA NIM
NVIDIA RTX 50 系列显卡参数速览，5090 拥有 4090 的 2.5 倍 AI 性能
NVIDIA 于今天发布 RTX 50 系列显卡。银杏AI第一时间整理了相关参数数据，附上 RTX 5090 D 的数据和 RTX 4090 的数据作为对比。 具体参数如下表。其中 RTX 5090 拥有 3352 TOPS Tensor Core 算力，约为 4090 的 2.5 倍。RTX 5090使用 GDDR7 显存，显存大小为 32GB。RTX 5070 Tensor Core 算力约为 4070 的两倍，显存带宽约为 4070 的 1.3 倍。 NVIDIA